Гайд - как собрать семантическое ядро самостоятельно

Введение:

Мы создали поэтапную инструкцию по самостоятельному сбору ключевых слов для людей, которые самостоятельно составляют семантическое ядро для настройки контекстной рекламы.

Перед стартом сбора необходимо определить:

• что представляет собой семантическое ядро (СЯ);
• зачем его собирать.

Скорее всего, в интернете найдется множество похожих друг на друга определений, однако, если обобщить, можно сказать, что:

1. Семантическое ядро — это все запросы, которые вводит потенциальный покупатель в поисковую строку с целью найти ваш товар или услугу. Эти запросы описывают виды деятельности и товаров с продвигаемого сайта и охватывают всю тематику. Также семантическое ядро учитывает интересы как потенциальных покупателей, так и бизнес-цели продвигаемого проекта.
2. Ядро нам понадобится в двух случаях: SEO продвижение сайта в органической выдаче, а также при настройке рекламы в Yandex Direct и Google ADS. Методика сбора семантического ядра для SEO продвижения сайта отличается от методики сбора семантики для настройки рекламы. Здесь мы рассмотрим вариант сбора ключевых слов для настройки контекстной рекламы (вам может быть интересно: каких результатов мы добились, проработав семантику).

Разбор сделаем на примере тематики продажи диванов и соберем семантику для этого проекта.

Переходим непосредственно к сбору семантического ядра:

1. Первый этап – анализ тематики

В результате анализа нам нужно выделить общие запросы, по которым потенциальные покупатели могут вести поиск.

Для тематики диванов это будут: диван, купить диван, диван минск, заказать диван, каталог диванов.

2. Теперь воспользуемся инструментом Yandex.wordstat

Выглядит он вот так:

Перед тем как начать вводить запросы необходимо выбрать целевой регион (целевой регион — это регион, в котором мы собираемся продавать наши товары). Для этого кликаем на надпись “Все регионы”, выбираем интересующие нас области (в данном случае это вся Беларусь), кликаем на кнопку “выбрать”.

После выбора региона вводим целевой запрос в поисковую строку, Яндекс Вордстат показывает две колонки: в левой колонке различные фразы, в состав которых входят введенные в строку ключевые слова, в правой колонке фразы, похожие по смыслу или из смежных (по мнению яндекса тематик). Напротив каждой фразы есть число — оно показывает прогнозируемое яндексом число показов за месяц в выбранном регионе, то есть сколько раз за месяц пользователи введут этот запрос.

Теперь анализируем выдачу инструмента и копируем подходящие нам запросы в Excel. Для удобства воспользуемся браузерным расширением Yandex Wordstat Assistant. С помощью него можно быстро копировать фразы в буфер обмена.

При работе с вордстатом нужно помнить, что для него существительные, прилагательные и глаголы – это разные ключевые слова, даже если они словоформы одной производной.

Собрав все фразы по всем интересующим вас запросам, начинаем анализ правой колонки, выбираем варианты запросов, которые нам подойдут, и повторяем процедуру с ними. По завершению всех манипуляций, копируем фразы из Wordstat Assistant в Excel.

Результат: собрали 200 с небольшим ключевых слов — это база нашего СЯ (маски), которую мы будем расширять и углублять на следующих этапах.

3. Расширение семантического ядра

Для расширения ядра мы будем использовать инструмент Словоеб — это бесплатный сервис для сбора семантики. Программу необходимо скачать, и настроить парсинг по Яндекс директ, указать логин и пароль от своего аккаунта Yandex.

Далее создаем новый проект. Во вкладке "Данные" выбираем функцию "Добавить фразы". Выбираем регион и вводим запросы, которые вы получили ранее:

Далее собирается семантика из Яндекс.Вордстат. Необходимо открыть вкладку "Сбор данных" — "Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat". В появившемся окне поставьте галочку на "Не добавлять фразы, если они уже есть в любых других группах". Внесите в форму самых популярных масок среди пользователей (целевых фраз с самой высокой частотностью) и нажмите "Начать сбор".

4. Чистка семантики от мусорных запросов

После машинного сбора (парсинга) левой колонки Yandex.Wordstat вы собрали большое количество КС. Но, если внимательно посмотреть на эти слова, заметно, что значительная часть ключей не относится к тематике нашего интернет-магазина. Если настроить по ним рекламу, на сайт будут приходить нецелевые посетители. Такие ключевые слова необходимо удалить из списков. Например, наш сайт продает диваны в розницу, но мы не занимаемся химчисткой диванов и перетяжкой диванов. Следовательно, загрузив такие запросы в РК, мы получим нецелевой трафик, за который будем платить, а прибыли с него не будет. При желании можно заранее составить список стоп-слов для фильтров. Этот список создается при помощи анализа вашей ниши и прогнозирования состава нецелевых КС. Основными стоп-словами для интернет магазина будут являться:

• фразы, в составе которых “бесплатно”, “скачать”, “б у”, “старые”, “продам”;
• упоминания регионов, стран, городов, в которых вы не планируете распространять свои товары и услуги;
• повторы одинаковых ключевых слов в разных словоформах (изменения окончаний, падежей, склонений и т.д.);
• фразы поиска инструкций по самостоятельному изготовлению вашего товара;
• услуги, которые вы не собираетесь или не хотите предоставлять.

Используя стоп-слова, мы быстро удалим самые очевидные мусорные запросы.

Теперь необходимо внимательно проверить всю оставшуюся семантику и удалить лишние фразы вручную. Например, уберите все фразы с топонимами — городами и регионами, проверьте списки на дубли запросов. Процесс можно ускорить, используя быстрые фильтры и стоп-слова Словоеба.

Натыкаясь на нецелевой запрос в семантике, вводите непосредственно нецелевую часть запроса в быстрый фильтр или заносите в список стоп-слов. Например, в нашей семантике мы находим запрос “заказать диван стрекоза клик клак”, этот диван находится в другой ценовой категории, не подходит нашей тематике. Вносим запрос в стоп-слова по частям, отмечаем и удаляем все похожие КС.

Постарайтесь охватить максимальный объем ключевых слов и проверить весь список, при необходимости просмотрите таблицу несколько раз. После нескольких проходов у вас должно получиться готовое к использованию чистовое семантическое ядро.

5. Вывод

Для составления простого чистового семантического ядра вам необходимо:

1. Изначально проанализировать вашу тематику и выделить общие запросы;
2. Составить и собрать список базовых ключевых слов, которые будут основой для сбора семантического ядра. (Их следует составлять на основе вашего предложения, анализа поисковой выдачи, анализа конкурентов, мозгового штурма);
3. Расширить семантику с помощью доступных вам сервисов. (KeyCollector, Словоёб, Serpstat, KeySo и т.п.);
4. Проанализировать собранные ключи на предмет нецелевых, удалить их и собрать стоп-слова.

 

Рекомендуем также

Сколько времени требуется контекстной рекламе на “раскачку”?

Реальные кейсы по раскачиванию рекламы в разных тематиках в первые месяцы после запуска.

Как подготовить сайт к запуску контекстной рекламы в 2024 году

Подробный гайд топ-10 важнейших подготовительных работ, которых необходимо провести над сайтом

ТОП-8 неудобных вопросов подрядчику по контекстной рекламе

Как бы это банально ни звучало, если Вам нужен не просто контекст для галочки, а эффективный инструмент...

Кейсы наших клиентов

Как достичь ДРР 1,3% в e-commerce уже на 2-ой месяц работы

Как обеспечить поток продаж в интернет-магазине с помощью контекстной рекламы с наилучшим показателем ДРР.

Новый инструмент Google Max Performance. Как увеличить продажи до 200%?

Результаты по 6 разным нишам: b2b, b2c, ecom + сравнение с результатами других рекламных кампаний.

Разработка мобильных приложений, регион Польша: 1,19$ за клик

Как выйти на рынок Польши и охватить горячий спрос с помощью поисковой рекламы в Google

Как увеличить продажи офлайн-магазина в регионе с помощью медийной рекламы

Привлекли более 1 миллиона заинтересованных пользователей с помощью медийной рекламы

Как сформировать спрос на новый товар с помощью контекстной рекламы

С помощью текстово-графических объявлений в РСЯ сформировали спрос на новый товар

Как увеличить количество звонков в 5 раз за 1 месяц

Клиент: Творческая мастерская RUSAN. Успешно справились с задачей получить больше конверсий за меньшую стоимость.