Меню
Меню
Время работы :
  • Пн-Пт: 9:00-18:00
  • Сб-Вс: Выходной
Настройка контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads в Минске
Наш адрес :
г. Минск, ул. Тимирязева 65А, офис 429
  • Пн-Пт: 9:00-18:00

Семантическая экспертиза для торговли футболками в интернет-магазине

Тематика бизнеса

Интернет-магазин, продажа одежды в розницу

Регионы сбора семантического ядра

Россия, Беларусь, Украина

Клиент

Больше 20 лет осуществляет свою деятельность на рынке производства различной одежды, белья, чулочно-носочных изделий в восточной Европе и странах СНГ. Имеет широкую сеть дистрибуции в более чем 30 странах. Один из популярных и узнаваемых брендов белья на территории стран СНГ.

Задача

После общего анализа ниши, имеющихся товаров, семантики, структуры и уровня оптимизации сайта техническими специалистами была поставлена задача увеличить приходящий, органический трафик из Google и Яндекс с помощью SEO-оптимизации.

Главная цель – сбор семантического ядра, кластеризация, внедрение семантики, оптимизация структуры. О том, что такое семантическое ядро и его основные характеристики мы рассказывали ранее.

Кластеризация (или кластерный анализ) —  деление большого количества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны.

Анализ сезонности в тематике

Сезонность тематики зависит от смены погодных условий. В течении 2 лет наблюдается значительный рост спроса на новогодние праздники (приблизительно 30%).

В другой период сезонность ровная, с плавным подъемом спроса с середины апреля до июня. Пик сезонности приходится на июнь и июль. В эти месяцы прослеживается наибольшее количество трафика в тематике. Спад сезонности длится до конца сентября. Период с сентября по ноябрь имеет самый низкий показатель сезонного трафика в нише.

Сложность семантики для ниши

Средняя

Основные сложности в нише вызывает разнообразие интентов пользователей, и желание продавцов угодить этим интентам. Так появляется множество товаров с большим количеством пересекающихся характеристик. Все это необходимо учесть, структурировать и выделить целевые кластеры интентов, которые принесут больше целевого трафика после внедрения семантики.

Интент – это намерение (потребность, желание), которое пользователь вкладывает в запрос, вводя его в поисковую строку. Другими словами, цель, которая движет им в этот момент.

Пример кластеров для принтов и рисунков 

После обсуждения с клиентом было принято совместное решение по сбору семантики на перспективу для тех позиций в каталоге, которых еще нет на сайте или которые будут добавлять в будущем.

Собирать семантическое ядро в такой нише необходимо сразу в 3 регионах, каждый из которых отличается по спросу, предложению и геолокации. Например, в Украине сервисы Яндекс заблокированы, из-за этого возникают проблемы съема и сбора данных по региону.

Было принято решение, вместо обычного пакетного сбора левой колонки Yandex Wordstat, производить парсинг по более крупному региону. А затем собирать частотность этих запросов в Google Ads и дополнительно производить парсинг генерации по самому Google Ads.

Парсинг – это процесс массового сбора ключевых слов (или данных в целом) в интернете.

Особенностями работы с Google Ads являются: 

  1. Показатель частотности Google Ads определяется по другим принципам и формулам, в сравнении с базовой частностью Яндекс.Wordstat. Сравнивать эти показатели не целесообразно.
  2. В процессе парсинга из Google Ads собирается большое количество нецелевых, «мусорных» запросов.

 

Алгоритм сбора семантического ядра в нише

1. Первый этап – создать генерацию 

В нашем случае это будет 1 большая генерация охватывающая все целевые регионы.

Генерация по проекту

После создания генерации были определены и сформированы целевые пересечения столбцов, до 3 столбцов в пересечении.

Примеры пересечений

После чего пересечения проходят съем частотности по целевым регионам, и отсеиваются ключевые слова не имеющие трафика. Основной задачей на данном этапе является максимальный охват ширины и глубины разнообразия ключевых слов в нише.

Итоги генерации СЯ:

  1. На съем частотности было отправлено: 170962 пересечений.
  2. Из них на черновой парсинг было отправлено 8993 пересечения с общей базовой частотностью 1 528 260 по Wordstat.

2. Следующий шаг – минусация до чистовой семантики 

На этом этапе определяются целевые запросы и отсеиваются нецелевые, путем пропуска семантики через фильтры, сервисы, инструменты, а также путем ручной чистки и приведению ключевых слов к подходящим словоформам.

Примеры нецелевых запросов регион УКР на этапе минусации

После разбора и просева черновой семантики у нас получилось:

  1. Для региона Украина 1363 КС с суммарной базовой частотностью  29845 слова
  2. Для региона РБ 285 КС с суммарной базовой частотностью 9282 слова
  3. Для региона РФ 3893 КС с суммарной базовой частотностью 21006870 слова

3. Далее переходим к этапу кластеризации

На данном происходит анализ интентов ключевых слов и распределение их по группам (кластерам), исходя из потребностей покупателей и текущей семантики сайта.

Для эффективного определения интентов пользователей необходимо максимально разбираться в тематике бизнеса. В ключевых фразах часто встречаются перечисления 2 или 3 характеристик. Важно понимать какая из перечисленных характеристик решающая, а какая на 2 и 3 местах.

При том что в тематике нет узкого выбора товара. Каждая единица может сочетать в себе множество элементов, например, «трикотажная майка для девочек розового цвета с животным купить». Это приводит к трудностям в определении главных характеристик товара и интентов ключевых слов в целом.

Пример группировки КС по кластерам исходя из характеристик

Результат

  1. Для Украины было создано 740 новых кластеров
  2. Для Беларуси 203 новых кластера
  3. Для  РФ 1771 новый кластер.

Общий планируемый объем новых точек входа на сайт составил 2534 точку.

Рекомендации по самостоятельному сбору семантического ядра

  1. Во время генерации нужно охватить большую часть ниши за счет расширения возможных характеристик и параметров изделия. Например, по параметрам назначения, формы, длины, ширины, состава, типа, вида, цвета, рисунка и т. д. Важно отметить, что нельзя пересекать больше 3 столбцов. Ведь КПД пересечений стремится к 0, и в данной тематике это нецелесообразно.
  2. Лучше заранее выделить стоп-слова на распространенные тематики, агрегаторы, конкурентов, известные нецелевые бренды. Особое внимание требуется уделить спектральным запросам, в которых есть агрегаторы. Продвигаться по таким запросам, вероятно, будет не выгодно.
  3. На этапе кластеризации следует отдельно проверять по выдаче каждое ключевое слово. На этом этапе главным критерием является интент пользователя и выдача поисковой системы. В случае несформированной выдачи руководствуемся логикой.

 

Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам!
Заполните форму ниже, чтобы получить бесплатную консультацию по контекстной рекламе
г. Минск ул. Тимирязева 65а, офис 429
Звоните: