2534 точки для входа на сайт для тематики «футболки»

Тематика бизнеса

Интернет-магазин, продажа одежды в розницу

Регионы сбора семантического ядра

Россия, Беларусь, Украина

Клиент

Больше 20 лет осуществляет свою деятельность на рынке производства различной одежды, белья, чулочно-носочных изделий в восточной Европе и странах СНГ. Имеет широкую сеть дистрибуции в более чем 30 странах. Один из популярных и узнаваемых брендов белья на территории стран СНГ.

Задача

После общего анализа ниши, имеющихся товаров, семантики, структуры и уровня оптимизации сайта техническими специалистами была поставлена задача увеличить приходящий, органический трафик из Google и Яндекс с помощью SEO-оптимизации.

Главная цель – сбор семантического ядра, кластеризация, внедрение семантики, оптимизация структуры. О том, что такое семантическое ядро и о его основных характеристиках рассказывается в этих разделах.

Кластеризация (или кластерный анализ) —  деление большого количества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны.

Анализ сезонности в тематике

Сезонность тематики зависит от смены погодных условий. В течение 2 лет наблюдается значительный рост спроса в период новогодних праздников (приблизительно 30%).

На графиках наблюдается периодический рост трафика с января по февраль, это связано с закупками подарков на новогодние праздники и желанием обновить гардероб на холодное время года.

В другой период сезонность ровная, с плавным подъемом спроса с середины апреля до июня. Рост спроса в мае связан со сменой времени года на более теплое, и желанием людей обновить гардероб на более легкий вариант. Пик сезонности приходится на июнь и июль. В эти месяцы прослеживается наибольшее количество трафика в тематике. Спад сезонности длится до конца сентября. Период с сентября по ноябрь имеет самый низкий показатель в нише.

Сложность семантики для ниши

Средняя

Основные сложности в нише вызывает разнообразие интентов пользователей, и желание продавцов угодить этим интентам. В тематике одежды огромное количество различных характеристик, что рождает такое же количество интентов. Каждый запрос — это уникальный интент и, соотвественно, отдельный кластер, который необходимо учесть. Так появляется множество товаров с большим количеством пересекающихся характеристик. Все это необходимо учесть, структурировать и выделить целевые кластеры интентов, которые принесут больше целевого трафика после внедрения семантики.

Интент — это намерение (потребность, желание), которое пользователь вкладывает в запрос, вводя его в поисковую строку. Другими словами, цель, которая движет им в этот момент.

Примеры разнообразных интентов

Пример кластеров для принтов и рисунков 

Специалисты Группы компаний Результат бел предложили клиенту собрать семантику на перспективу для тех позиций в каталоге, которых еще нет на сайте или которые будут добавлять в будущем. Предложение было одобрено.

Собирать семантическое ядро пришлось сразу в 3 регионах для 3 сайтов. Каждый из регионов отличается по спросу, предложению и геолокации. Например, в Украине сервисы Яндекс заблокированы, из-за этого возникают проблемы съема и сбора данных по региону.

Было принято решение, вместо обычного пакетного сбора левой колонки Yandex Wordstat, производить парсинг по более общему региону. А затем собирать частотность этих запросов в Google Ads и дополнительно производить парсинг генерации по самому Google Ads.

Парсинг – это процесс массового сбора ключевых слов (или данных в целом) в интернете.

Особенностями работы с Google Ads являются: 

1. Показатель частотности Google Ads определяется по другим принципам и формулам, в сравнении с базовой частностью Яндекс.Wordstat. Сравнивать эти показатели не целесообразно.
2. В процессе парсинга из Google Ads собирается большое количество нецелевых, «мусорных» запросов. Но, например, ключевые слова для Украины возможно собрать только через Google Ads, поскольку на территории страны на законодательном уровне нельзя использовать сервисы Яндекс.

Алгоритм сбора семантического ядра в нише

1. Создание генерации

В данном случае это будет 1 большая генерация, охватывающая все целевые регионы.

Генерация по проекту

После создания генерации были определены и сформированы целевые пересечения столбцов, до 3 столбцов в пересечении.

Примеры пересечений

После чего пересечения проходят съем частотности по целевым регионам, и отсеиваются ключевые частотности, не имеющие трафика. Основной задачей на данном этапе является максимальный охват ширины и глубины разнообразия ключевых слов в нише.

Итоги генерации СЯ:

1. На съем частотности было отправлено: 170 962 пересечений.
2. Из них на черновой парсинг было отправлено 8993 пересечения с общей базовой частотностью 1 528 260 по Wordstat.

2. Минусация до чистовой семантики 

На этом этапе определяются целевые запросы и отсеиваются нецелевые, путем пропуска семантики через фильтры, сервисы, инструменты, а также путем ручной чистки и приведению ключевых слов к подходящим словоформам.

Примеры нецелевых запросов регион УКР на этапе минусации

После разбора и просева черновой семантики получилось:

1. Для региона Украина – 1 363 КС с суммарной базовой частотностью  29 845 слова
2. Для региона РБ – 285 КС с суммарной базовой частотностью 9 282 слова
3. Для региона РФ – 3 893 КС с суммарной базовой частотностью 21 006 870 слова

3. Кластеризация

На данном этапе происходит анализ интентов ключевых слов и распределение их по группам (кластерам), исходя из потребностей покупателей и текущей семантики сайта.

Для эффективного определения интентов пользователей необходимо максимально разбираться в тематике бизнеса. В ключевых фразах часто встречаются перечисления 2 или 3 характеристик. Важно понимать какая из перечисленных характеристик решающая, а какая на 2 и 3 местах. Это необходимо для составления корректной и эффективной кластеризации. Например, «белые футболки с короткими рукавами», в данном случае основной характеристикой будут «короткие рукава», и, соответственной, родительским кластером будет «футболки с короткими рукавами». Ведь если пользователь на целевой странице увидит белые футболки с обычными рукавами, он, скорее всего, покинет страницу.

Вдобавок в тематике нет узкого выбора товара. Каждая единица может сочетать в себе множество элементов, например, «трикотажная майка для девочек розового цвета с животным купить». Это приводит к трудностям в определении главных характеристик товара и интентов ключевых слов в целом.

Пример группировки КС по кластерам исходя из характеристик

Результат

1. Для Украины было создано 740 новых кластеров
2. Для Беларуси 203 новых кластера
3. Для  РФ 1 771 новый кластер.

Общий планируемый объем новых точек входа на сайт составил 2534.

Рекомендации по самостоятельному сбору семантического ядра

1. Во время генерации нужно охватить большую часть ниши за счет расширения возможных характеристик и параметров изделия. Например, по параметрам назначения, формы, длины, ширины, состава, типа, вида, цвета, рисунка и т. д. Важно отметить, что не стоит пересекать больше 3 столбцов, потому что чем больше пересечений в генерации, тем больше понадобиться времени на их обработку. В данном случае пересечение 4 столбцов (кроме некоторых исключений) не даст целевых запросов и выведет около 250 миллионов нецелевых пересечений.
2. Лучше заранее выделить стоп-слова на распространенные тематики, агрегаторы, конкурентов, известные нецелевые бренды. Особое внимание требуется уделить спектральным запросам, в которых есть агрегаторы. Продвигаться по таким запросам, вероятно, будет невыгодно.
3. На этапе кластеризации следует отдельно проверять по выдаче каждое ключевое слово. На этом этапе главным критерием является интент пользователя и выдача поисковой системы. В случае несформированной выдачи руководствуемся логикой.

Другие наши кейсы

Как достичь ДРР 1,3% в e-commerce уже на 2-ой месяц работы

Как обеспечить поток продаж в интернет-магазине с помощью контекстной рекламы с наилучшим показателем ДРР.

Новый инструмент Google Max Performance. Как увеличить продажи до 200%?

Результаты по 6 разным нишам: b2b, b2c, ecom + сравнение с результатами других рекламных кампаний.

Разработка мобильных приложений, регион Польша: 1,19$ за клик

Как выйти на рынок Польши и охватить горячий спрос с помощью поисковой рекламы в Google

Как увеличить продажи офлайн-магазина в регионе с помощью медийной рекламы

Привлекли более 1 миллиона заинтересованных пользователей с помощью медийной рекламы

Как сформировать спрос на новый товар с помощью контекстной рекламы

С помощью текстово-графических объявлений в РСЯ сформировали спрос на новый товар

Как увеличить количество звонков в 5 раз за 1 месяц

Клиент: Творческая мастерская RUSAN. Успешно справились с задачей получить больше конверсий за меньшую стоимость.