Меню
Меню
Время работы :
  • Пн-Пт: 9:00-18:00
  • Сб-Вс: Выходной
Настройка контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads в Минске
Наш адрес :
г. Минск, ул. Тимирязева 65А, офис 429
  • Пн-Пт: 9:00-18:00

Услуги ЭДО — пересбор СЯ под спрос для контекста и SEO

Тематика бизнеса

Сервис услуг электронного документооборота для юридических лиц и ИП

Регион сбора семантического ядра

Беларусь

Клиент

Крупный поставщик услуг электронного документооборота. Успешно работает на рынке более 5 лет. Свыше 20 000 организаций всех форм собственности пользуется его услугами. Среди известных клиентов: McDonalds, Евроопт, Conte, МТС и др. Одна из популярнейших систем ЭДО на территории РБ.

Поставленные задачи

В связи с активным seo-продвижением сайта возникла необходимость актуализировать семантику под спрос. Поэтому ключевыми задачами стали:

  1. Пересобрать семантику для сайта
  2. Выявить новые коммерческие и информационные кластеры для увеличение охвата органического трафика
  3. Определить новые темы для наполнения и развития блога на сайте
  4. Оптимизировать структуру сайта

Анализ сезонности в тематике

В связи с новизной услуги на рынке РБ, начиная с 2018 прослеживается постепенный рост трафика до мая 2019 года. После чего начинается спад в связи с отпусками в летний период. Под конец августа сезон отпусков заканчивается, спад постепенно уступает росту, который продолжается до конца декабря.

Сложность семантики для ниши

Высокая

1. Основной сложностью для ниши является очень высокий порог вхождения в тематику. Те, кто не связан с документооборотом, не сразу поймут значение и разницу между всеми аббревиатурами и терминами. Например:

  • тн
  • ттн
  • этн
  • эттн
  • crm
  • сд
  • система документооборота
  • смдо
  • сэд
  • црм
  • эдо
  • эцп
  • эцпп
  • контрагент
  • црм
  • цифровизация
  • верификация
  • эсф
  • сдэо

2. Для качественного сбора и обработки семантики необходимо максимально детально и глубоко изучить нишу.

3. Типы ключей и их количество в тематике. Распределение следующее: большинство из ключевых слов информационные, далее спектральные, а на последнем месте коммерческие.

4. Для повышения ширины и глубины СЯ, помимо стандартных методов сбора, необходимо применить необычные для региона способы, такие как: парсинг елочки (для увеличения глубины СЯ), обработка выгрузки ( для увеличения ширины с помощью запросов из контекста), парсинг подсказок (для повышения объема информационных запросов) – все эти методы будут описаны далее.

5. При парсинге собирается большое количество нецелевых информационных запросов. Поскольку одна из задач клиента – собрать целевые информационные запросы, необходимо просеять, изучить и использовать каждый запрос только после их согласования.

Из-за обилия статей в блоге на сайте возникает проблема при определении релевантных URL-адресов для групп ключевых слов на финальном этапе кластеризации.

Особенности сбора СЯ для тематики

Из-за сложной и узкой тематики было решено задействовать дополнительные инструменты и способы сбора семантического ядра:

  • Парсинг подсказок (для увеличения охвата информационных ключей)
  • Парсинг елочки (для увеличения глубины СЯ)
  • Анализ и поверхностная кластеризация выгрузки из Яндекс.Метрики и Google Analytics (для увеличения ширины семантики и синтеза будущей структуры СЯ)

Парсинг подсказок

Актуальный инструмент для увеличения объема СЯ в контекстной рекламе или для получения информационных КС в семантике для SEO. Был применен для поиска актуальных информационных КС.

После получения конечной чистовой семантики все ключи отправляются на парсинг подсказок из ПС Яндекс. Google не используется, поскольку собирает много ненужной информации. Затем проводится повторная минусация.

Итог: 58 дополнительных целевых ключевых слов.

Парсинг «елочки»

Инструмент для повышения объема семантики за счет увеличения глубины. Заключается в отправке на парсинг повторяющихся запросов в уточненном вхождении.

При отправке запросов в Wordstat, в выдаче мы получаем лишь те, что содержат это слово или словосочетание, повторяющееся равноценное количество раз до семи включительно.

Пример:

  • «документооборот документооборот» – получим все КС двухсловники, содержащие слово «документооборот»
  • «документооборот документооборот документооборот» – получим все трехсловники
  • «документооборот документооборот документооборот документооборот» – получим все четырехсловники

 

После создания и выбора всех пересечений они отправляются на парсинг левой колонки Wordstat.

Выгрузки поисковых запросов из Яндекс.Метрики и рекламных кабинетов

Клиент активно использует поисковую контекстную рекламу и имеет установленные на сайте Яндекс.Метрику и Google Analytics. Для увеличения объема и ширины СЯ из рекламных кабинетов были выгружены поисковые запросы, по которым люди переходили за все время работы контекстной рекламы.

Кроме этого, охватили и наработки по SEO: из Яндекс.Метрики были выгружены все поисковые запросы, по которым были переходы из органической выдачи Яндекса.

Общий объем выгрузок составил более 15 000 живых поисковых запросов. Далее произвели сортировку по значениям через фильтры неявных дублей и стоп-слов. А затем провели ручной отбор целевых запросов для использования в SЕО СЯ. Также выгрузка использовалась на этапе генерации для расширения столбцов пересечений.

Итог: получили 107 дополнительных КС.

Алгоритм сбора СЯ

Сперва выполнили генерацию, в которой использовались выгрузки из метрики и рекламных кабинетов.

Для создания генерации в подобной тематике необходимо детально изучить сферу до уровня понимания аббревиатур и общих терминов. Четко определить целевые услуги и интересующие, проблемные темы для потенциальных клиентов.

Далее сформировали пересечения столбцов генерации до 4 включительно, поскольку необходимо получить максимальную глубину.

После завершения формирования пересечений, на съем частотности было отправлено 160 404 КС.

На парсинг отправились 11 446 КС. В их число не вошли слова с нулевой частотность.

Итоги пакетного сбора черновой семантики: 111 570 КС с суммарной базовой частотой 2 557 575.

Следующим этапом была выполнена минусация семантического ядра до состояния чистовой семантики. На этом этапе проводятся процедуры удаления нецелевых фраз из ядра: пропуск через заготовленные слова общих тематик, ручная чистка, проверка интентов, поиск неявных дублей, отсеивание пустышек, приведение к правильной словоформе.

Для этого этапа необходимо заранее заготовить, расширить и оптимизировать список стоп-слов. Определить и согласовать с клиентом нецелевые тематики.

После завершения минусации и корректировки, в соответствии с обратной связью от клиента, получено 761 целевых КС.

Интент пользователя – самый главный фактор распределения ключевых фраз по кластерам. Контент страницы должен максимально соответствовать желанию пользователя вводящего запрос, будь это информационная статья или каталог с товарами. Исходя из этого группируются запросы с одинаковым интентом.

Сформированность выдачи – фактор, который определяет, чем следует руководствоваться при создании кластера. Если выдача не сформирована, руководствуемся только логикой и интентом пользователя. Если выдача полностью сформирована, следует создать кластер согласно интенту ПС, отодвигая логику в сторону.

На этапе кластеризации следует отдельно проверять по выдаче каждое ключевое слово.

Особенностью этого сбора СЯ на этапе кластеризации стала необходимость распределения части информационных КС по уже имеющимся статьям блога на сайте клиента.

Результаты

Собрано новое семантическое ядро под актуальный спрос. Несмотря на узость ниши, объем целевых ключевых слов составил 761. По итогам кластеризации было создано 302 кластера. Сформированы 44 новые темы для информационных статей в блог.

 

Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам!
Заполните форму ниже, чтобы получить бесплатную консультацию по контекстной рекламе
г. Минск ул. Тимирязева 65а, офис 429
Звоните: